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    企业数据问题

    数据分散
    数据散落在各业务系统,没有统一纳管,企业不知道自己有多少数据。
    数据质量差
    数据采集、处理不规范,数据脏、乱、差。无法进一步分析利用。
    数据难溯源
    没有清晰的数据溯源,问题数据无法追溯源头。

    安畅帮您解决

    搭建云原生数据平台
    在云原生基础上搭建数据平台,对企业数据进行采集、汇聚、清洗、管理。
    数据质量管理
    针对数据采集、数据存储、数据处理、数据分析全生命流程制定质量管理策略。
    数据治理
    提供主数据管理、元数据管理、数据溯源、数据安全审计等治理工作。

    方法论与架构

    云原生数据平台原生为云设计,在云上以最佳状态运行,充分利用和发挥云平台的弹性和分布式优势。 云原生构建数据平台简便快捷,部署轻松自如、运行数据时可按需伸缩,按量付费。

    服务优势

    多类型数据平台交付能力备份
    根据企业数据现状及使用规划,定制化数据仓库、数据湖或湖仓一体架构,具备多类型大数据平台的交付能力。
    多品牌公有云交付能力
    精通Maxcompute、Dataworks、Wedata、Cos、Oss、S3、Amazon Glue等主流公有云平台大数据工具,可基于多种公有云进行数据平台交付。

    客户案例

    某化工企业数据湖备份
    该项目为客户从0开始设计云原生的数据平台架构并交付实施,旨在提供全面的数字化能力基座和业务数据分析能力。
    客户案例
    提供服务
    基于完全云原生的数据平台架构设计。
    自顶向下构建数据管理体系,包含策略、模型等。
    端到端完成数据治理体系构建与方法论实践。
    构建完整的数据安全及全链路数据合规体系。
    客户收益
    原本散落的数据得到了统一有效的治理、非结构化数据的应用得到了根本性的提升。
    打破系统隔阂,全域分享数据的同时又可以完全符合企业严格的合规与审计标准。
    所有数据变得可信且高质量。
    现在体验