企业痛点
缺乏数据挖掘能力
数据挖掘需要专业的数据科学家，一般企业没有团队实践数据挖掘。
高价值业务场景无法落地
数据没有经过模型算法，无法适配风险预测、信用评价、关联推荐等业务场景。
数据观察难
数据知识间的关系图谱，未来发展趋势等无法通过合适的可视化方式表达观察。
安畅帮您解决
专业的咨询团队
机器学习领域专家团队，提供机器学习算法应用方案设计。
机器学习模型构建
根据业务需求，选择合适的机器学习算法，并进行编码实现。
图形化数据呈现
基于机器学习过程及结果进行可视化展示，便于业务跟踪学习结果。
方法论与架构
获得现代化工具，将商业决策由人的经验沉淀为可重用的数据模型，为商业洞察提供研判预测的能力。 持续优化业务，同时业务数据反哺模型，促进实现一个正向螺旋的良性业务模式循环。
服务优势
为业务定制
基于开源模型，无缝嵌入业务流程。为企业特定业务场景及数据基础定制化开发。
数据清洗一体化
良好的数据质量与模型学习结果的准确性紧密相连，安畅可同时提供数据全生命周期质量管理服务。
客户案例
某电梯制造企业故障预测建模
通过基于决策树的机器学习算法构建电梯故障预测模型。通过物联网传感器参数持续追踪并预测电梯故障指标。
提供服务
依据统计学思想，挖掘传感器数据内在相关性，优化机器学习算法建模的置信度。优化基于决策树的机器学习算法模型构建。深入持续进行数据采集、治理、模型训练与迭代优化。客户收益
实现电梯实时故障预测与告警，提高电梯安全保障。帮助电梯使用单位提前进行风险预判并降低设备保有成本。沉淀直观可信的数据成果，驱动电梯制造工艺持续优化。400-821-7070
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